Ученые разработали математический алгоритм, благодаря которому можно, не прибегая к скудной футбольной статистике, определить профессионализм и качество игры футбольной команды как целого коллектива, так и каждого ее игрока в отдельности.
Авторы исследования, группа ученых под руководством Луиса Амарала (Luis Amaral) из Северо-западного университета в Иллинойсе, США, обратила внимание на то, что футбол в значительной степени отличается от бейсбола, баскетбола или хоккея скудостью статистических данных.
"После окончания матча вся статистическая информация о качестве игры игроков представляет собой имя забившего гол и имя отдавшего ему пас", - посетовал Амарал.
Вместо этого Амарал и его коллеги предложили новый метод оценки слаженности игры команды, который учитывает вклад каждого игрока в результат, а также сложные взаимодействия внутри команды. Этот метод схож со статистическими подходами, применяемыми для картирования друзей в социальных сетях. На его основе ученые разработали программное обеспечение, позволяющее отслеживать перемещения мяча между игроками. Программа отслеживает точные пасы, а также пасы, которые в итоге приводят к ударам в створ ворот. При этом, программа не учитывает, заканчивается ли комбинация голом или нет.
"Гол требует не только мастерства, но и много удачи", - пояснил Амарал.
В конечном итоге, программа рассчитывает уровень профессионализма как всей команды в целом, так и каждого ее игрока.
Проведя подобным образом анализ матчей чемпионата Европы 2008 года, ученые составили рейтинг команд, который практически полностью совпал с итоговым результатом розыгрыша.
По мнению экспертов данный программный алгоритм позволяет анализировать командные качества и в других сферах: коллективах ученых, творческих группах или коммерческих фирмах.
Сам Амарал намерен использовать свой алгоритм для изучения игры команд на проходящем в настоящее время в ЮАР чемпионате мира по футболу. "Я португалец и был очень разочарован тем, как мы играли в этот вторник. Мне очень любопытно узнать, какой показатель теперь даст моя программа: вполне вероятно мы играли не так плохо, чем мне казалось", - подытожил ученый.
Авторы исследования, группа ученых под руководством Луиса Амарала (Luis Amaral) из Северо-западного университета в Иллинойсе, США, обратила внимание на то, что футбол в значительной степени отличается от бейсбола, баскетбола или хоккея скудостью статистических данных.
"После окончания матча вся статистическая информация о качестве игры игроков представляет собой имя забившего гол и имя отдавшего ему пас", - посетовал Амарал.
Вместо этого Амарал и его коллеги предложили новый метод оценки слаженности игры команды, который учитывает вклад каждого игрока в результат, а также сложные взаимодействия внутри команды. Этот метод схож со статистическими подходами, применяемыми для картирования друзей в социальных сетях. На его основе ученые разработали программное обеспечение, позволяющее отслеживать перемещения мяча между игроками. Программа отслеживает точные пасы, а также пасы, которые в итоге приводят к ударам в створ ворот. При этом, программа не учитывает, заканчивается ли комбинация голом или нет.
"Гол требует не только мастерства, но и много удачи", - пояснил Амарал.
В конечном итоге, программа рассчитывает уровень профессионализма как всей команды в целом, так и каждого ее игрока.
Проведя подобным образом анализ матчей чемпионата Европы 2008 года, ученые составили рейтинг команд, который практически полностью совпал с итоговым результатом розыгрыша.
По мнению экспертов данный программный алгоритм позволяет анализировать командные качества и в других сферах: коллективах ученых, творческих группах или коммерческих фирмах.
Сам Амарал намерен использовать свой алгоритм для изучения игры команд на проходящем в настоящее время в ЮАР чемпионате мира по футболу. "Я португалец и был очень разочарован тем, как мы играли в этот вторник. Мне очень любопытно узнать, какой показатель теперь даст моя программа: вполне вероятно мы играли не так плохо, чем мне казалось", - подытожил ученый.